甘肃省军地联合出台文件激励大学生参军入伍******url:https://m.gmw.cn/2023-01/06/content_1303246407.htm,id:1303246407

　　甘肃省

　　军地联合出台文件激励大学生参军入伍

　　优惠政策成龙配套优质兵员络绎不绝

　　“县里免费为我和你阿妈做了体检，我们身体都好。你莫担心我们，在部队好好干工作，不要辜负党和政府的关心……”元旦前夕，在西藏林芝某部服役的甘肃迭部籍藏族战士才旦顿珠接到父亲打来的电话，得知父母身体都好，一直悬着的心终于落了地。

　　“才旦顿珠只是众多陇原青年及其家庭享受征兵政策红利的一个缩影。”甘肃省军区动员局局长史远峰介绍，2022年9月下旬，甘肃省政府和省军区联合出台《甘肃省激励大学生等参军入伍的政策措施》，激发适龄青年应征入伍热情，持续为部队征集输送优质兵员。

　　为保证制订的优惠政策措施既贴合省情民意又实在管用，甘肃省军地多个部门联合协作、密切配合。甘肃省军区动员局先后组织4个批次联合调研组，深入市县、基层一线调研摸底。在摸清适龄青年现实需求和关心关切问题的基础上，他们协调宣传、公安、财政、教育、人社、卫生健康、退役军人事务等11个省征兵工作领导小组成员单位召开6次研讨会，进行试点论证，修改调整政策措施。

　　全省入伍普通本科毕业生退役后，两年内获得所在高校硕士研究生推免资格；高职（专科）毕业生及在校生退役后，在完成学业的前提下可免试入读普通本科，高校参军入伍毕业生均享受高校优秀毕业生单列指标；入伍服役满5年的退役大学毕业生与服务基层项目人员共享10%到15%的公务员定向招录计划；全省基层专武干部招录计划安排40%的名额定向招录退役大学毕业生士兵；服义务兵役期间，参照当地企事业单位职工体检标准，每年为其父母安排一次免费体检……甘肃省军地联合出台的每条优惠措施，都直击应征对象复学、入职、返岗、就业以及家庭实际困难等现实问题。

　　王伟从兰州理工大学毕业后参军入伍，退役返乡后面临就业问题。前不久，他参加当地退役军人事务部门组织的退役老兵培训时，了解到甘肃省国有企业、公务员队伍、专武干部面向退役大学毕业生士兵定向招聘政策后，脸上的愁容终于消散，对自己的职业前景充满信心。记者从有关部门了解到，自《甘肃省激励大学生等参军入伍的政策措施》颁布施行以来，仅西北师范大学就有360余名毕业生向该校征兵工作站咨询2023年上半年参军入伍政策，120名毕业班学生填报了参军入伍意向书。

　　在甘肃省征兵办，记者从会议大厅“2022年度全省征兵工作数据评估示意图”电子屏上看到，数据曲线箭头显示2022年全省征兵“五率”再创新高。省征兵办领导信心满满地说：“2023年征兵工作已经启动，我们力争新年度征兵工作取得新突破，为实现中国梦强军梦添砖加瓦。”（■李小刚贾保华 本报记者 郭干干）

　　（中国国防报 2023年1月6日第二版）

2100年，2/3冰川可能消失******

图片来源：pixabay

　　美国科学家进行的一项研究对本世纪不同排放场景下的冰川质量损失进行了新的预测。相关研究1月5日发表于《科学》。

　　研究表明，根据当今减缓气候变化的努力，本世纪全球可能损失多达41%，或者至少26%的冰川。

　　这些预测将被汇总到全球温度变化场景中，补充有关气候变化的讨论内容，例如在《联合国气候变化框架公约》第27次缔约方大会（COP27）上进行的讨论。

　　卡内基·梅隆大学土木与环境工程助理教授David Rounce团队发现，如果继续投资化石燃料，在未来场景中，按质量计算超过40%的冰川将在本世纪内消失，而按照数量计算，超过80%的冰川可能会消失。在最好的低碳排放场景下，全球平均温度的上升相对于工业化前水平被限制在1.5℃以内，但按质量计算仍有超过25%的冰川质量将消失，按照数量计算则有近50%的冰川将消失。

　　按照冰川的标准，这些消失的冰川大多数都很小（不到1平方公里），但它们的消失会对当地的水文、旅游、防灾和文化价值产生负面影响。

　　该研究为区域冰川建模提供了更好的背景，Rounce希望这有助于促使气候政策制定者将温度变化目标降低到2.7℃以内——这是《联合国气候变化框架公约》第26次缔约方大会（COP26）承诺的目标。

　　如果温度上升超过2℃，则欧洲中部、加拿大西部和美国等地的较小冰川将受到不成比例的影响。如果温度上升3℃，这些地区的冰川几乎将完全消失。

　　Rounce指出，冰川对气候变化的反应需要很长时间。他将冰川描述为流动极其缓慢的河流。今天的减排努力并不能消除以前排放的温室气体，也不能阻止温室气体对气候变化的影响。这意味着即使完全停止碳排放，其正面效应也需要30年至100年才能反映在冰川质量损失率上。

　　许多因素决定了冰川质量的流失，Rounce的研究推动了用模型解析不同类型的冰川的研究，包括潮汐冰川和碎片覆盖的冰川。前者指漂于海洋的冰川，这导致它们在这个边界失去了很多质量。后者则指被沙子、岩石和巨石覆盖的冰川。

　　Rounce此前的研究表明，碎屑覆盖层厚度和分布可能对整个区域的冰川融化速率产生积极或消极影响，这取决于碎屑的厚度。在这项最新研究中，他发现，解释这些过程对全球冰川预测的影响相对较小，但在分析单个冰川时却发现了质量损失的巨大差异。

　　该模型还使用前所未有的大量数据进行了校准，包括对每个冰川的单独质量变化进行观测，从而提供了冰川质量变化的更完整、更详细的图像。可以说，超级计算机对于支持最先进校准方法的应用和不同排放场景的大规模集成必不可少。（王方）